Nghe xong lời giáo sư Mục, đám sinh viên năm nhất đều trầm ngâm suy nghĩ.
Uông Cốc cảm thấy vô cùng chấn động, trong cuộc đời cậu, chưa từng có ai kỳ vọng vào cậu nhiều như vậy, cậu cũng chưa từng nghĩ tới việc học tập chăm chỉ của mình, lại có thể dẫn dắt cậu đến một con đường cao cả hơn.
Sau đó, họ tiếp tục tham quan phòng thí nghiệm trọng điểm.
Đến phòng thí nghiệm an ninh bảo mật kế bên, một vị nghiên cứu sinh hướng dẫn thò đầu ra hỏi: “Sinh viên mới của cúp Kim Hà đến rồi à? Cậu sinh viên tên Thời Dạ đến chưa?”
“Dạ ca đến rồi.” Uông Cốc vội vàng đáp, “Cậu ấy đang… Ơ?”
Mọi người quay đầu tìm kiếm, rồi ngơ ngác nhìn nhau.
Thời Dạ im lặng đi theo sau họ lên tòa nhà thí nghiệm, chẳng biết từ lúc nào đã biến mất – lúc nãy bọn họ mải mê với những thứ mới lạ, không để ý đến cậu.
Thấy vậy, anh sinh viên dẫn đoàn liền hỏi: “Thầy Thái, thầy tìm Thời Dạ có việc gì vậy? Nếu không gấp lắm thì lát nữa em nhắn cậu ấy sau?”
Nhắc đến chuyện này, thầy Thái hơi ngại ngùng ho khan một tiếng, nói: “Bài thi thứ ba của cúp Kim Hà kỳ này không phải là bài toán điển hình thứ ba của mô hình Markov ẩn (HMM) sao? Đề do thầy Lưu ra, mấy thầy cô chúng tôi cũng xem qua độ khó rồi, nói là hơi khó đối với sinh viên năm nhất. Nhưng mà sau khi chấm lại thì phát hiện có một bài thi đạt giải nhất rất thú vị, đạt độ chính xác 76%, vượt xa dự đoán của chúng tôi…”
Anh sinh viên “A” lên một tiếng, nói: “Là bài thi được chấm tay đạt giải nhất đó hả thầy? Chuyện này sếp em cũng có nói qua.”
“Đúng đúng, chính là bài đó.” Thầy Thái gật đầu lia lịa, “Theo lý mà nói, thuật toán Baum-Welch cổ điển này chỉ giới hạn ở độ chính xác khoảng 0.4, nhưng mà nhìn kỹ ma trận chuyển đổi trạng thái của cậu ấy, hình như là một biến thể. Hôm qua tôi có bảo mấy đứa học trò nghiên cứu thử nguyên lý thuật toán đằng sau, kết quả là đến hôm nay chúng nó vẫn chưa hiểu gì cả. Thế nên, nghe nói cậu sinh viên Thời Dạ này hôm nay đến phòng thí nghiệm tham quan, tôi mới nghĩ là bảo cậu ấy đến giảng giải cho chúng nó luôn.”
Vị nghiên cứu sinh hướng dẫn và anh sinh viên vừa nhắc đến vấn đề này, lại tiếp tục thảo luận thêm vài câu.
Tuy nhiên, đám sinh viên năm nhất đứng sau gần như đều lộ vẻ ngại ngùng.
Uông Cốc len lén liếc mắt nhìn, nghe thấy các anh sinh viên nhỏ giọng bàn tán:
“Đậu xanh, đám lính mới bây giờ toàn là quái vật gì thế, bài thi thứ ba đã làm xong rồi, độ chính xác còn đạt 76%?”
“Không giấu gì các cậu, độ chính xác của tôi chỉ có 31%, chưa bằng một nửa của người ta, haizz…”
“Khụ, tôi cũng chỉ được khoảng 34% thôi.”
“Thật sự có thể đạt đến 76% kinh khủng như vậy sao? Có phải là do sai số từ việc tùy biến bộ dữ liệu kiểm thử không?”
“Chắc là không đâu, nghe thầy nói là do thay đổi ma trận chuyển đổi trạng thái, tức là đã cập nhật chuỗi chính, hay là đã tối ưu hóa toàn bộ nguyên lý thuật toán rồi?”
“Chậc chậc, tôi chết mất, lớp trước chết trên bãi biển, bi tráng thật!”
Uông Cốc: “…”
Nghĩ đến kết quả “hết giờ” thảm hại của mình, cậu không khỏi rùng mình trước các vị đại thần.
Vài phút sau, họ nhanh chóng kết thúc chủ đề này.
Anh sinh viên dẫn mọi người vào phòng thí nghiệm tiếp theo, nói: “Tiếp theo là những dự án bảo mật tương đối của trường chúng ta, tôi có thể cho các cậu xem qua một số dự án thú vị, nhưng mà các cậu không được nói ra ngoài đâu đấy.”
Nghe vậy, những người tham quan đều hai mắt sáng rực, gật đầu lia lịa.
Dự án tham quan tiếp theo nằm sau một cánh cửa bảo mật khác, được bảo vệ nghiêm ngặt bên trong là một thiết bị màu đen chưa bằng một chiếc máy tính để bàn.
Anh sinh viên thần bí nói: “Đây chính là hệ thống thu thập thông tin bằng laser tán xạ… Chúng tôi gọi nó là Đế Thính. Các cậu biết Đế Thính chứ? Loài yêu thú trong Tây Du Ký có khả năng nhìn xa ngàn dặm và nghe rõ mọi âm thanh, có thể thu thập và khôi phục tất cả âm thanh trong một căn phòng từ khoảng cách rất xa thông qua điốt quang điện[1], mạch lọc[2], mạch khuếch đại[3] và âm thanh bên trong; ngoài ra còn có thể thu thập tia laser tán xạ và giải điều tiếp nhận, khôi phục nội dung màn hình của các thiết bị phát sáng bên trong, bao gồm điện thoại di động, máy chiếu, máy tính, đều có thể nghe lén được.”
Đám sinh viên há hốc mồm kinh ngạc, có người buột miệng: “Thiết bị gián điệp đỉnh chóp!”
“Suỵt…” Anh sinh viên nói, “Đừng có nói bậy bạ, nhỡ đâu có người đang nghe lén chúng ta nói chuyện trong căn phòng này từ khoảng cách một km thì sao?”
“Úi!” Đám sinh viên sợ hãi lấy tay che miệng.
“Hahaha, đùa thôi.” Anh sinh viên đột nhiên cười lớn, “Thiết bị của nước ta hiện tại chỉ có thể đạt phạm vi xa nhất là 50 mét, các cậu biết nước Mỹ bên cạnh có thể xa bao nhiêu không?”
“100 mét?”
“Tôi đoán là 500 mét!”
“Tôi cũng nghĩ là cùng lắm là 500 mét.”
Anh sinh viên giơ hai ngón tay lên, nói: “2000 mét. Trong tài liệu giải mật của M cách đây tám năm, họ đã có thể nghe lén từ khoảng cách 2000 mét rồi. Hôm đó giáo sư Mục có tham gia hội nghị, sau khi trở về ông ấy đã báo cáo, nước ta mới biết trên thế giới còn có thiết bị như vậy, sau đó mới thành lập dự án này – các giáo sư đã mày mò nghiên cứu suốt tám năm, cuối cùng cũng đạt được thành tựu 50 mét.”
Đám sinh viên đột nhiên im lặng, căn phòng trở nên tĩnh lặng.
Anh sinh viên mỉm cười, nói: “Chuyện này không liên quan lắm đến các cậu, đi thôi, tôi dẫn các cậu đi xem dự án tiếp theo.”
Cánh cửa phòng thí nghiệm tiếp theo vừa mở ra, mọi người đều sững sờ.
Chỉ thấy cậu sinh viên Thời Dạ đã lâu không gặp, đang đứng im lặng trước một dãy máy chủ, tay cầm điện thoại.
Điện thoại của cậu còn được kết nối với một sợi cáp USB, đầu kia cắm vào cổng máy chủ, như đang sạc pin.
Vì bên cạnh máy chủ không có ghế ngồi, nên Thời Dạ đứng dựa lưng vào bệ cửa sổ, ngược sáng, từ hàng mi cong vút đến đường nét trên gương mặt, tất cả đều như được bao phủ bởi một lớp ánh sáng mờ ảo.
Anh sinh viên đi đầu tiên nhìn thấy cảnh tượng này, không khỏi thốt lên: “Woa, quả nhiên là hot boy khóa dưới…”
Ánh mắt của mọi người đột nhiên đổ dồn về phía cậu.
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
