"Ta biết ngươi đang tính cầm bắn SCP-1998 lên ta ngay sau khi mở két ra." Hai giây sau, Phong Bất Giác nói tiếp, "Nếu ta là người bị bắt làm con tin, ta cũng sẽ có ý tưởng tương tự." Hắn hơi dừng nửa giây, "Thật không may... Ta không phải."
Còn chưa nói xong, hắn đã tiến lại gần vài bước.
"Để đề phòng ngươi làm chuyện ngu xuẩn, ta nói trước với ngươi một tiếng." Giác Ca tiếp tục nói, "Ta có thể nói rõ ràng cho ngươi biết... Ta đã có đề phòng với ý đồ của ngươi rồi. Nếu ngươi có động tĩnh gì khác thường, ta sẽ không chút do dự phản ứng." Nói đến đây, giọng điệu của hắn đột nhiên mang theo một chút vui vẻ làm cho người sởn hết cả gai ốc, "... còn về việc 'phản ứng' kia máu lạnh với người thường đến mức nào..."
"Ta... Ta hiểu..." Giọng nói của Tiến sĩ Jonathan run rẩy, "Ta... sẽ không...hành động thiếu suy nghĩ..."
"Rất tốt." Phong Bất Giác nói, "Mở ra đi, tiến sĩ."
Jonathan nuốt nước bọt khi nghe vậy, sau đó lấy chìa khóa ra khỏi túi và tra vào ổ khóa két sắt.
Trong suốt quá trình này... tay của hắn run, toàn thân cũng run rẩy. Bản năng của động vật khi đối mặt với mối đe dọa chí mạng khiến toàn thân hắn căng thẳng như mũi tên trên dây cung, mặc dù khả năng tập trung của hắn được cải thiện đáng kể, nhưng độ chính xác của các động tác lại giảm đi. Sự căng thẳng và sợ hãi khiến các động tác của hắn chậm chạp và kém hiệu quả.
"Ngươi đang câu giờ hả?" Phong Bất Giác nói, "Sao mất nhiều thời gian để mở cái két kia vậy?"
"Không... Ta... Ta chỉ..." Jonathan nhanh chóng nhìn về phía Giác Ca, lắc đầu phủ định, "... Tay ta không chịu nghe lời ta."
"Hừ..." Phong Bất Giác hừ lạnh một tiếng, "Tốt nhất là cánh tay này của ngươi dừng làm trò lại, nếu không ta cho nó viên đạn luôn."
"Ta... Ta biết rồi, ta mở ngay đây." Jonathan nói rồi vội vàng vặn ổ khóa cơ của két sắt.
"À, nhân tiện... Ta không ngại nói cho ngươi biết. Cho dù ngươi có thực sự kéo dài thời gian... thì cũng vô ích thôi." Lúc này, Giác Ca lại ngẩng đầu lên và liếc nhìn camera giám sát ở góc phòng, "Giả sử người ở đầu bên kia của camera giám sát nhận thấy tình hình ở đây ngay giây đầu tiên chúng ta bước vào phòng và lập tức ra lệnh vây bắt... thì chúng ta vẫn có khoảng ba phút ba mươi giây sẽ không chịu uy hiếp."
Hắn có thể đưa ra con số chính xác như vậy, rõ ràng là có cơ sở; ba phút ba mươi giây... đó chính xác là thời gian ngắn nhất cần thiết để đi từ phòng thí nghiệm B3 đến nơi quản thúc SCP-1998.
Ngay từ khi Phong Bất Giác bật máy liên lạc và nói câu đầu tiên trên tần số công cộng, hắn đã tính toán đến thời điểm này.
Việc báo tên và địa điểm của Tiến sĩ Jonathan vừa là một loại thăm dò, cũng là một loại dẫn dắt. Giác Ca đã tính đến những yếu tố như khả năng suy luận của Steven, thời gian cần thiết để truyền đạt mệnh lệnh và việc thực hiện mệnh lệnh. Lý do tại sao trước đó hắn có thể "đi thong thả" ở lối thoát hiểm là vì hắn đang cố ý kiểm soát "thời gian". Hắn đang đợi các nhân viên an ninh của B3 tập trung tại phòng thí nghiệm. Khi những người này gần đến nơi, hắn mới bắt cóc tiến sĩ, lui về con đường. Theo cách này, bằng cách tận dụng những lợi thế kỹ thuật của lối đi an toàn khẩn cấp, hắn có thể đổi được một khoảng "thời gian an toàn" nhất định .
Nếu sử dụng cờ vua để ví von trận này... thì Steven có thể nhìn thấy hai hoặc ba nước đi tiếp theo, trong khi Phong Bất Giác... có thể nhìn thấy ít nhất năm nước đi hoặc hơn.
Với thông tin có được từ Cosmo, ký ức về các hoạt động trước đây ở B3 và thông tin có được từ Billy... Giác Ca đã xây dựng một mô hình tính toán rất phức tạp trong đầu mình.
Mỗi bước hắn lập kế hoạch và triển khai lúc này, cũng như những thay đổi có thể phát sinh sau mỗi bước, đều đã được xem xét kỹ lưỡng nhiều lần thông qua Tính Toán Không Thời Gian. Khả năng này của hắn... đã rất giống với "chương trình dự đoán" của Zero, nhưng cũng khác biệt.
Bởi vì Giác Ca là một "con người", một sinh mệnh thông minh không có "nguyên tắc", mà càng ít nguyên tắc thì càng "khó đoán" hơn, càng có thể "tùy cơ ứng biến" hơn.
Chìa khóa của mọi thứ nằm ở "sự lựa chọn".
z4eYeNBXdc7/OOE5BPXfmPg3ggEkwlxHhCtFUusBrzwV4ZzzFTvMAmXBBBedRF5PoMXcgt9eIlA7bJr8ld7JBMe6EQJ12kUBtkVGP+6cfhYi4NO4pj/NuMYpoSzPpbVQVgwEZezx5qN3juIvxjxul64wyGoLi9vISKvkF7RbW5C8hXrE5k8N7tNWV5yN/1dvDALQYPfwMxo0BXcIFmJkbKQl0h1DHDYuHf7dlP1ZVreDH/M3AllZa2aDVSkr+beC1rmFfxdkAfRKJdgnEBbn07Gd8sCUIuEySzt71lG4eQHGbxsz+xqEXzIon9oqsVNOAa4N52lm9Qa4n4LLnwWYja9bV5isYM3yAR0OCatUiyBU3Kl4W3j++S512CHKFDn8BCAAB3TLEzOXojiq4JGzWtxhftJ8Tqd7w+szKnT72Q5DtOG6g39QQlqaNLCJRReGxLfCFwvd12ghb5nMVGv92Qi4V684M45le+ToMS46Dlw2CWwaWmNAgWkD5blpG9T72lsRiGeZkycxpP0WOLiqYAPHFG2H4nSTAjgFHmbNiArL8rVZQ9eqXom7etWTQR74Lfzx/tXwvlScTtZl/yYcSh274Y623BdpjTIESmWjJmmxsBv7gmANyRRfrZ2U1DciyA3z8n/z1my1AxLNsk7pf5FJGBTNsnB4WNzxE+0pbnXIY05ZzhmN3r6GzXzrkS7EslQhpwWmazxTFERQUjOvbWJjYMcdP6hJ8mNhqDFAEgY8orkweKV0pD4U5A0x9pmowmX9rU98NqtZ93tXuV/cUNC3Pw8mF03dHegHSDbQSkfXTzUQn68X02DEoSLcGpXCtFezim6RHzY6psZ3htAdpLEGAk7yD+Q93lf6+RJxFfsSueU1ne4eU4Ocb8WI/rfBNUOZLdZJJ3dc/dUv+Nday8uFs+k0OnTpTlN7y7Y8zVGak2zGSf48i82s1lgHj/afi02faFnv2ffdaLjNsfvvIzhN8C1FMVJJvRuh6fJUEQHMbodsWZayAQIcP/SlagODIM7hW6A2Uqrumxe1Dz88AKa8SDB/lVk4L50Y7hM8YCKsoxPvKCliCqxm2lsqK0IZ8DwDsM/wPqq0LKJKpw9d9pG5mWNEFizF/FQ+uhNoPLY/+WnuEkGqlpe4cfu7RYGC2lZX/cmIa1/FFf8KRRiG4HTjfUBeh0Th4aPjyKerLOGnfHjLAOXMiMV+k9M8uwAR1HAWjwMXrz8Gp84VG8k+Ml6osDnnhf0ZRIpaFZ5ij0J0F9Twv/FZKK6rlZNugmtXGQevAkAjZpv9cZFln41oxLjnKY+y2TU596FVlQnaWHQvmvFFYn70Sl9kh4+0ClkDUYihK97wYPZhEBpAGfFVNQk7NiVcheXkzVRL0abOWU3WNBBzMXkcu0TdJW7cmgKqbNbK/fMttpSATDQiiK+npQnh5IAkkA15fs8b8fdCpprCeYA1PDYl6z+fpThekjIsAhpcqr+GhEhl3Aw/POZUzwzhoFDbNWzw1Yl9ZkZTae3WNiHy4qWVKK5g8aIOozOP/7DVyqTYCZYMDaTrruGapwOiaqsXPlxYlm9Vo3efQWBjWFB9agkgZ94Xcxyb3gaKM8SMgxh/g8oybaDPkQB1kM/OhAwH0kxljcQP2kCah6UZl6gpeq4cHrfyPo+8f+hQzdYHamwzjiwdvDDQc+v0zdmvGenTdIMxUQoKtEGmq6PCXxdhMp1B4DR0iqG4Sj/bp05H6AY/EPZPVWIXLNshw3miy9RvpK6suEZmzikRqGvaD2cyntP07cBAPXikNt6EwtUICvO5jsV3YI928/3cRYvhm66leAiMeoPiHjI0d8Jbm0TKtXDfYmuEeSBTB4heLF/193Ui1mNEd4MorRLQ7llxjH8QfC6ido66QZl3botP4rV0bTIVD0JiT4hyhNiR4Hzly7THYWWAcwAviREIWiodgcwuRg102eaakfuZSufmnFxQijFLRezskB8k8PRgesVi5iiOVGxpgK1h5qtHXeS6ixIOsbha2jiqixHQtdTRa47JxuZqdPBVHIp2zT08hixo5ONAW0DAyC7QBzx1LdSIGJw6VzF8ubM1i1CBepz2fd5JgYOw6pS9FywM8OosK1L/C43aBPGwk0lOuBZet8V6jpkZ06TjegQFDpM/ec/HhcobeKQqCEUYxnRrNxV+TLisURXm4B+TYe246p/AQQVm4yynz/auF808U8ljC7dBHNZ7uTsj1L9cczo2mga90liyjEPHtmAai1fVLLYCpLg+357P6jWKSVueFSbTQ6l6zCF4X5T24ErSQTAUXPFRYwq8knWX6n9PxL7r4xGoXrWPihRXLh7fdP1B0OJpodCvjAhzubv5B+zx+ur6nSGOcZWglHdSV5gbxbZ1/SznFANJ6cL6peZ1YutWtpI9rx600YPtskoxLI2VIqhHA2meLSv/uUkGL9wVY9t8tZv5/jYS8WZ1yTbAkAfSh4/6QEDZkAnkjmwF5lXfhEJ/novDx1nXR90t4gQxOjtsqA2E7k7Nf7MHJkcykUPI1kwoLmbuI6qnkoazzb+3mwQBNIcgyyjaT3cvYNB10hQ/EiljACL1P7m2k9uPSRdt+7rHC2J+MpgJMm0DsvFJc39d5xBotCAaHUevDxqI3GkFP0alqLlzar5NBv+59DdVwiFKwtJySakO+EF/bQk95k2YINzmWB62wFDW9RBV81PxLahXx69/sb36s59rLIT5zuHkScNACT10+ryFwc8Hu5g4MwGaNKGY0vsNwuuoXzyw7YVKRywbX1ErpXcH46YJ1Nv68HyefPDz65UrZJVh5Dk2GK7YCOK9nI0tvag1Uh0OGkdgoMZ2r4I8ZtzHT6aPQw5SKqfs9GIKPxyKCjKl/H6/8N9cJWPK5y4FGsS/Yh2L2Jp/pGwF2Xhs5piWXG/R5iPSm8ku+M3liZTJ+JZUjp9BuRytPpPRCyBQCpBhDwu/sZEE5kORL2QTYgFc+Nqe/XUsOqFVgKShTzl8b3as9tfuAxnyLPTwA6cAagH7KrjxSOTwy7kXB43Gbpxq/GRUUk+vZdJqjQuHx6LluKrvZRgQ6GBJhwPwkTTeX9KnP8O/tWjQne/aTE3kGgIRCAkpOswkw/ssa7ddyqfljmwru+79Jkpo9/+fnjsB4nrv1TTFMN7Tb5Dkrl9Yay81D4+75nFhG4o61Oq6VTyD8l/nkQmRwQ8azzG7DQLgZGMOia1EgO3yHwNIKoGUJIl3hJfdobfNEysW7rY71Qq6EZ8jG3ndnSmPko9oYMNLZfpLAhTWskK5guMMxUY3In/AlSV9+A94ztHwLgwdtPonDossSM0RwYqCg/wOi0vyaagF00irlokttLkUrmgJugSTyx92/l8iwIc4xXLmw7OgGjE4Qyh5Hp43/JdSfmyGh02dKK/ul7k8n5DOM2sdkwRchncaF8TLAF7vWhNOb+Whq5owNsJb/XAZLgajZHcuQ3jK1F//DywEx6YBDKVj4eNXp/W3ln1oAEH8katQ8LUH0R77ZSJeBJymkhW2DM2SuN+5OFB6tWEoAWGkvvmrkFFwqwtkJtgtVDG6Hoo4bmlUaeLoxyIONz3kxS2X0UhHvanKTqe9XU1MLreXCcCl9+zUsqY1fuzSIKwPL/x2zfE+E4HfCQgEmfLca1o8ZIwPQj4wRjZSkLEWO7FSC8rtnsz9XxmGr6naaLKNKFF5fSnTgjV/tywtpdyhARCwSgXM5wQEEIceaCTC+A8H1ZcpVCPUP6j2lwLKAbVWDf91fxUoGG/b+EGDJG2Wl2vYER+UmEljk7omfnVRslxtwZaTIN6kY7PWL5BfGSiXYjyvsbCM4B+pPk6kq/jFVDDscCnnJAI05+hJ5dKCT+udixkD8z5OSCwOsqRontRPTFj9ExABK2FNSeYTkaoNNt2xfxcTyQYxFWj1E1DZaHJYFneQYnPw6jd6dK1wlENjnP/ufa/xjtf26ld0fGQLwQqCgJxZ6tkGXjisjv8Gm5qrGax/N92rf+QxzP6WSKcIGewerF5mFeYKgW3UxuZIvfJBfAwdeTV/gN/wvlkrbCiJazrO3+4ofAB3bVCLbWkiyh29g7oBNI7yoMluPGvAFTxX3i6sTqwlBoLq/vE5PSN+PIpjrcndjiiSn7TRa3BxuqTDU/fZ63FgPhxkUeAqx9GVIgMti8gquptGND7tzAtJUeTxMIBt6KmCbaVQ3PZJCnaREDvyQH7QGQqlg7/M+yVJbZo5hjAEW7uFnOeqDKT0lBF1i4i5V2CdcPsFJPwmqgm3GGm922yqVZHxq1vZiIiaKn6hWRzJhxwc/4nqv7vBWMopMehE3yRRsNYwP23oUbMk5kETvciF9JeLIdnnBSt1BEaFWQ3ciRXATeZGoWLdo232CQTJwNK1thdXAFUZz97n+5g8Am9y4d+ArqYomT4vaZsecS44Ar++Px4udF58vHYxIkiEyI/0lBDSwvdtslSZy3sI/5RaIV3iF4ruKSQwWCPshBzwXXwaePiQZer5EpaKQ2UwxmT3kXbfUoQc8uAstBYwfc0dLWN9SXN+ZP9YhPh6FCs1Ic43OFDgHJ8NKdFfiaISI/oayfhWn2h+HHyctQfsTwhpHi7MCyeWTOJxjDBWG4ffQcppoPHUmC7sRq8VeyBlZiLzlkqNeMrJNngDuILvusfSwnIdSjp0NvU+xoVQw6SjCBsTdL3YfvM89P19raIvrZPvcN5Dhqhg2nWmXR7ua+FIjSNHYlA5CZ9v3BIlIE76ds3aeBWSYoeG+HyUQlAR7o1LUaamIUveYqPm1vYcmLILbEV/Accf26pLUC5vYrDHGXWB/Y2YzHISO8XZ3qC03N14sVlG2Me+h3+zoNhZm8wqVAEi8dcoHqXgXP24FDr+mNw14HZaoQ4JjQD6Vlbm8OXq7yEnunQoy8hM/VELv2SSvsR2jSaagBplaqZa9wOgDOsKqotKMIXeuhpNOfsImz8MHM0wmU0e/eGITplac5LypIyCba/5W/em4JiQQKp4vRAhfLOJiJ3J5ug8xClHyLZm8OqxDsxFQmPIa+GrOJQ9EpaNvLFnfEnzxEtR1GgPCGrVHhmxRs/FAlp9OpzY8O5Hey0qrDX+9P2dcUS77upuFhnc18T+Sjajjn3E/5xANrE+5McPIioL6HgGT83++s7Sq57ONMC0+YnGfmDOXlMVgWGWwFc/ecwLVC+3BghQ1Dh5wSDJiTuHNymHvsvjLvKk1twh+oAlDJXcTYXgLDdPuDGMCR/zteOfBhsPb9PhXuxgVQ72FGdDf6gW7olRLwwZc4m7YQDz1dy+LmjilyMKwjR2WB3wqYduE1wNy9VtG//JaUbvjDOt9tjHvoBfBoHWg2n9ScNUAUS5QisucPGPb9id5GcftFT3FD8Bo7eyzC+NCtBXwj4qMtuqqlFmY8uSzF4HxTSLO9UWKpItbFD7AzD8nyu33GYDqUIHw4TmgWJxAupKIV61MmVNGyFq1wl+SlGbGGucFzn6ju7X7rq21pWa55IO4iHgdLkm8I3Gn5+b5YICtXohxgBblgH+trGYsbpJWjndlzbRot+X8YIi8yLqwVgJklD2TXyAicjbprv8JJniDeo9KfOPrnJ2u1PNQItPr8E7BooorupyIr9bCyycxYqa5Or3VRRBOt+9ZTLecabsrhGisXfMGt3gAFt5H+RlbKpk8WszKf9dHrqQn8z6A4Kn3EBd+7WEzd/NZx/sXdo8d7EWgvrI9M6zJM3ywojZMJgy7t8ZUBe/7znLYencaOiEIw/j1bX4PPT6OWwoWqrCZIu4AWyIKEDsYJC08xHrVKMQUTSMyGYwmV/xZRF/6IIfNIkGNYZgvQR6rf5S0XyYLmiwhFhD8PKcHqQolqM7awUORUCcrbGPGIDI+h/NZTSTb1eVyJsV9HBwA8TUwkciP0WoSOaOmz82A+HKtF3yevxz6imT9Wtp+aS0jD5PDhir+9jF8x6iJfLP6vWb7QysoIQOBTc2DJLgQ001gg7ZrU7J6tTTVU3gWczacVOl+bfP4shTBBzuIjQLDy/yJ2h7AAXaN8/TVpAZ/FlX6wDujYkAPiKoXI3HC/MVY1VwjYI/Z2XQ1yrACgSR1aiM7hnW+7byWV4Z+lxiTQXHb4a8t/2SsvJ6qlcxRmUB2D1XMDPRvm0e+AnjIICHl8qeAPVXO0XBBhUV9e7paTNY6MQn/FxNAf0frdEnABNQd93pw0KHMQAuKxsK2ceYl/49Z31IYKVW9WUtgKyf9PeZxPUK7xtY6p4XT9TcHKoFLnfBoGdhgazCfO900TdAc2DocQZhxcAbg+4ZJruAfRT5lsRzJXyWZyFM6NVjC4mk0iZEkqLzNTwfzOaJ2Cmufq3HVq7aKjKqDpHGv9mhccKItix7SnhCUtSBoy44Jdl7ZGA1BmKrh0jBzs/ht9qvfuPb172ea0QypvQjKd8Yi8k/Yivn5LkSZKRPPoup6OTu3Xt+YT88kE1cNYA9qfWMhvsFnI9t9FmInt4UKuY3w/Xqlqx64TS1RhiiyUoL83lmP64MI/blizv1s1/Bt+gt8ng6UJw3x8dIf3bY4xTT/5uDmhVQt7T06M1nYBW9I9w2Tb3efmrrYj5j8Pu5VWWA/iqPviE3DwQrEiWihGBiZ3eUo3huBdMBMxOQv5ZhLBoEoHyySTtz4fbQt/Bx7eEBQ9FfxwjErxmHKN8jgc9vhQNDIoSJl97h43emKnOegti42rzfhfMzYpiWwBu0ICKVzeM4Tgf/HeVbevPXxOgQSiTKysk5i3SeMFO6mgBTt3cBjX+FUSmRc7jS7Cta+cusApYGsAKle4cbC8dTvLiAxepgZXF683UJV9qJ6k4dwGfsCjh/TXCPWpQqYz4NIgqKUViJI91XJfuv0tFyipq3ZSUMLozgmBQ4KShP9bKYUzibBuD8hq3slRMS8ompLAb7NX1wPxQ691xZkqAfXPomoyL7kteN8RckTZmITeHosXZlzMFNSjKhG7cdgmNDiud88unralDnZLeflHQuZcrB0MeQ0idYr3JBLmSXx57PFxVoMQQi7I7Sj7plZyw89PqTYOynt1qFPz82ceVvzeLTgWEnijM/PWIw9AZXiIHlDwZCxN5zSGUXvVsEDmRZRtU9HDNAY1TjGPwwyZnqsPEfmoczBcXtTiaiXT88nIphvQ3ycod/hRn+sRyWnwcRrCUwCmz4FQZnbNXyoDsU3NM+Aa86Nsa1PYw0QM++6LwoL9XlR64A3kbhXrX4bVFjQOxVM0aIi5gIvMvAw9AWwUXhFlvShziPC5gtGw90q6neI8UN1/TDagb/scUcQ/42xyayQpffWOl9OYAtt9uYHhjMwi+QaLNA+poKpmWH/Szd3oLrhs43VTB3UFH6TBawK5iiOMHDYTTfZplM+y+s8CXeNUkHkrJfa+bPeXFc9WPFTpAahWb6KbuntIAuDPGWFbMmbXA6u+3KR8G4iBfBY4aHwLTUEvaVocm0POhUKdVsSMcHb+glzh3DXAfb2EXEjx3+wh7veJ3l+M+/CWDNB1PKZLYafTyIBZm+xLKifBjVh8SLLSW5+zik1MWwX04mXTXlONzFDXwNJlccVA3O/QrTu40LOcvsT2FQr4sRPdRD3BFsemm5RRiggQzyIQJ0mbGOhwih6g5ZOkoSx6PbzpenK/NrrEmTdj0UzSRAwEJ5vOtdnMJzURwPPRjV79Aya/MajJWmQ1ttwKUu9lUTrV2prQTvKHoKiVXdXwDUR77ktS7QFVdRRFhHMdjMtk0Y8G0ODxamM0bOHRDuyMtxdEBpr3XBmMyeDY9Ez3LMs2NuDKZ08GIV1Hf0u2pB8p6qpT+waAhXVJpcn+7RMQvnSYkg5l/5H2GBMAUDNbbJ6F1o0i4DO6ZFwaXPAbN6THpgWueXp1HXN9iSyNtugITQwekQD4NZmz5zmdhuJjnVnDO9h5l8BVBmXw90FbVgIdFxtmvzVgczDQdQZKlsFIDxiKuO4FUdloH/JXtSUcWeBohIZa9kWwFy/I5lje8jN1ArYxzvav5+XcRYcQA0yJRE1DAFVKoWpARw2TC9MZCwg5CFkCkqak9uFlKEy18mH8M7bJoBlB6wSA8bd3PUWG23G3VjnsXlvpQnxZxr60pAigeUOgygjiBe7lq1Y5PHxtZLdGkHzkdwIL/RSzh2366FPkKGYR/vghdy1Snce1Mch7tavsWN5pZujeNtdHS82BWoxak5chZbMMHmlWK4F59oGY52Qq34s5iAuQfZFfP6uGGq+aNO06u9fAGXnu4rRCRn5HdKzeLn8/ANk7ahPgJcwAAQW5YJQ1vfubeD8Qa/kZDdDCt6Rw+BuYlokrlPlY38TWmiUcHklScjHH5Z8d+0p2LApJvLJmq/NMhJ21NYarYIYqR9nJkqutolGr3EgZ1ishDOfyw/qxguHQ==
