Vì vậy, có thể thấy, tương lai của phẫu thuật, khoa học viễn tưởng hơn nữa, không còn xa vời.
Bác sĩ lập kế hoạch đường mổ: “robot" thực hiện phẫu thuật theo đường mổ do bác sĩ thiết lập. Những robot như vậy, chẳng bao lâu nữa sẽ được phát minh và nghiên cứu, chẳng hạn như robot phẫu thuật bò sát có thể được bác sĩ đưa vào vết mổ, tự bò đến bề mặt tim để thực hiện phẫu thuật cho bệnh nhân.
Những robot như vậy thuộc loại robot tự động hoàn toàn, bác sĩ giám sát máy móc thực hiện phẫu thuật.
Nghe có vẻ quá viển vông sao? Hoàn toàn không. Hãy nhớ rằng robot hút bụi tự động trong gia đình không còn xa lạ gì với thời đại này, sử dụng các kỹ thuật cơ bản như cảm biến laser, lập kế hoạch đường đi bằng máy tính, v.v. Xe tự lái cũng sắp ra mắt.
Mọi người tại hiện trường nghe thấy lời cô nói.
Trương đại lão há hốc mồm.
Không trách sao người ở giai đoạn này, kể cả các chuyên gia, đều ngạc nhiên, cảm thấy những gì cô nói thật khó tin. Bởi vì hầu hết các ca phẫu thuật robot được báo cáo hiện nay, Trương đại lão có thể chỉ hiểu là bác sĩ thao tác cánh tay robot để phẫu thuật, thuộc loại robot phẫu thuật bị động điển hình.
Bởi vì cô đến từ tương lai, nên biết rằng thời đại này là giai đoạn chuyển đổi từ kỹ thuật cơ bản sang ứng dụng thực tế, thông tin khoa học công nghệ thay đổi từng ngày.
Robot phẫu thuật bị động muốn chuyển sang robot phẫu thuật tự động hoàn toàn, giống như robot hút bụi và xe tự lái, ít nhất phải kết hợp với dữ liệu lớn. Đặc biệt trong lĩnh vực y tế có một điểm đặc thù, một khi kỹ thuật này được đột phá, tương đương với việc các bác sĩ trong tương lai về cơ bản không có cơ hội thực hiện phẫu thuật truyền thống. Những bác sĩ này không có kinh nghiệm phẫu thuật truyền thống thì làm sao có thể lập kế hoạch phẫu thuật, có lẽ phải dựa vào dữ liệu lớn để đào tạo bác sĩ.
Trên thực tế, giới y học trong và ngoài nước đã có nhận thức chung về mối lo ngại này đối với việc đào tạo bác sĩ phẫu thuật.
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
