Tách một đoạn cửa gan, cắt một đoạn mạch máu, hơn nữa tĩnh mạch chủ dưới bị chặn đơn thuần, giống như nhiều người đã kêu lên trước đó, thực sự có khả năng kích nổ bãi mìn mạch máu nhỏ bất cứ lúc nào.
Mọi người căng thẳng như bị bóp nghẹt, nhìn chằm chằm vào hình ảnh phẫu thuật không chớp mắt.
Kết luận về vấn đề lượng máu mất được mọi người quan tâm nhất đã nhanh chóng được đưa ra.
Rất ít, tổng lượng máu mất theo tính toán của các bác sĩ ngoại khoa giàu kinh nghiệm có mặt, không quá hai ba mươi ml.
Làm thế nào mà làm được!
"Tôi không hiểu." Một chuyên gia trong ngành sờ trán.
"Họ không thực hiện shunt, làm thế nào mà lượng máu mất lại ít như vậy?"
"Không phải shunt thì chắc chắn đã làm thao tác khác, nếu không thì không thể giải thích việc họ sử dụng TEE để theo dõi một cách tỉ mỉ."
"Thao tác này chắc chắn là hoàn hảo, nếu không thì không thể nào kiểm soát được lượng máu mất trong quá trình phẫu thuật."
Một bác sĩ liên tục sử dụng từ hoàn hảo để thán phục kinh ngạc. Các đồng nghiệp đang ngồi đều gật đầu đồng ý.
Hoàn hảo, thực sự hoàn hảo. Bởi vì họ đều không thể tưởng tượng nổi.
Rốt cuộc làm thế nào mà làm được, mọi người chỉ có thể nhìn chằm chằm vào hình ảnh phẫu thuật từng giây từng phút.
Cuối cùng, khi phẫu thuật đến một giai đoạn nhất định, hình ảnh trên màn hình theo dõi nội soi di chuyển, từ khu vực khối u trở lại một vị trí quan trọng khác chưa được phát sóng trực tiếp trước đó.
Nhìn thấy, là hình ảnh một số mạch máu bị thắt.
Những người bên dưới há hốc mồm, không ngờ rằng những gì "Tiểu Tống" vừa nói, có thể tưởng tượng toàn bộ hệ thống mạch máu của cơ thể người thành một kỳ quan 3D vĩ mô là có thật.
Nói một cách đơn giản, hệ thống mạch máu của cơ thể người bị tắc nghẽn có thể được ví như hệ thống giao thông của một thành phố bị tê liệt, phương pháp áp dụng là thông tuyến, phương án thông tuyến cần được xem xét và tính toán toàn diện. Thắt ở đâu để phân luồng hiệu quả sang các tuyến đường khác mà không gây tắc nghẽn, kích nổ là một vấn đề học thuật cao cấp.
Nếu coi hệ thống giao thông này như một hoạt động, dự án nghiên cứu sẽ sử dụng siêu máy tính để mô phỏng và tính toán. Bộ não của người bình thường đừng hòng tính toán được.
Mạch máu của cơ thể người phong phú và phức tạp hơn nhiều so với hệ thống giao thông của một thành phố lớn, hơn nữa là 3D chứ không phải 2D.
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
