Lúc đó Khương Mịch Tuyết cũng vừa mới vào nghề, đội của cô được điều đến phối hợp điều tra vụ án này. Ban đầu khi đối phương bị bắt, chứng cứ vô cùng xác thực, chỉ cần lấy thêm một bản khẩu cung, thuận tiện điều tra rõ tình hình của hai thí sinh muốn đổi điểm là được.
Nhìn chung các bước hành động khá rườm rà, nhưng độ khó không quá lớn.
Nhưng khi Khương Mịch Tuyết xem xét hồ sơ, nghiên cứu quỹ đạo hành động của hắn lúc đó, cô lại cảm thấy hắn ngông cuồng đến mức thái quá.
Con người tuy không phải lúc nào cũng lý trí, nhưng nếu loại trừ các bệnh về tâm thần, thì khả năng phán đoán nhận thức cơ bản vẫn tồn tại — nếu kẻ này dám hành động như vậy, tất nhiên hắn phải cho rằng mình có khả năng thành công.
Nhận thức này của nghi phạm đến từ đâu?
Tâm lý học có một thuật ngữ gọi là "Hiệu ứng mỏ neo" (Anchoring effect), chỉ việc khi con người đưa ra phán đoán hoặc quyết định, thường sẽ dựa vào ấn tượng đầu tiên, hoặc một "điểm neo" nào đó đã tồn tại trước đó.
Vậy đối phương có phải đang tồn tại một "điểm neo" như thế không?
Do đó, lúc ấy Khương Mịch Tuyết cho rằng kẻ này có thể không phải lần đầu phạm án.
Giống như hành vi của con bạc không ngừng được củng cố, từ đó đặt càng nhiều tiền cược lên bàn, có lẽ lần này cũng chỉ là hành vi hắn tăng lớn tiền cược đ.á.n.h bạc trên bàn mà thôi.
Cuối cùng dưới sự chủ trương của cô, cảnh sát điều tra sâu hơn, quả nhiên lôi ra được chuyện cũ hắn từng giấu giấy báo trúng tuyển của học sinh.
Hồng trần cuồn cuộn
Sóng gió bủa vây
Tâm như chỉ thủy
Tự tại chốn này.
Việc kẻ này định tráo bài thi trong kỳ thi đại học đã gây chấn động cực lớn trên cả nước, hành vi cực kỳ ác liệt, ảnh hưởng nghiêm trọng, lại không phải phạm tội lần đầu, cuối cùng đã bị xử phạt rất nặng — chỉ là dù có phạt thế nào cũng không thể vãn hồi cuộc đời đã từng bị bỏ lỡ của những học sinh bị đ.á.n.h tráo kia.
— Thoát ra khỏi vụ án năm đó, trở lại hiện tại.
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