Hỏi: Một mô hình cái mông thì có thể suy luận ra đầu mối gì?
Giao cho nhân viên kỹ thuật chuyên nghiệp, có thể căn cứ vào si.nh lý kết cấu học của cơ thể người để phân tích ra các kết quả:
Chiều cao của nghi phạm: 180-185.
Cân nặng của nghi phạm: 70-75kg.
Đặc tính da của nghi phạm: Da dầu.
Vòng eo của nghi phạm: trên dưới 85cm.
Mông trái của nghi phạm hơi to so với mông phải, trình độ vận động của tứ chi hai bên không giống nhau dẫn đến mức độ phát triển của bắp thịt hai bên xuất hiện một vài khác biệt… Bởi vậy, rất nghi ngờ nghi phạm là một người thuận tay trái.
Căn cứ thêm chân dung mô phỏng mà Nhan Lôi cung cấp, tổ chuyên án đã nhanh chóng xây dựng nên mô hình vóc dáng của người này.
Cùng lúc đó, khoa kiểm nghiệm đưa ra dấu vết đường vân trên mông nghi phạm một cách hoàn chỉnh, có thể coi như vật chứng của hiện trường… cùng một nguyên lý với lấy dấu vân tay.
Nhưng có được mô hình dáng người và đường vân trên mông của nghi phạm còn chưa đủ, điều quan trọng nhất là thiếu thốn tin tức. Tổ trọng án nhất định phải tìm ra được những manh mối khác mới có thể bước vào việc khoanh vùng phạm vi hoạt động của nghi phạm.
Mà hiện giờ, cách thời hạn cuối cùng phá án mà cấp trên đưa ra chỉ còn hai ngày.
Nghỉ ngơi một đêm, sáng sớm hôm sau Nhan Lôi đi đến tổ chuyên án hỗ trợ.
Hiện tại cô là “nhân chứng duy nhất” của vụ án, lại có quan hệ tốt với Trần Bạc Vũ, không có ai ngăn cản cô chạy đến tổ chuyên án làm việc.
Vừa đi vào, Nhan Lôi đã nhìn thấy vài chiếc vỏ đạn sáng loáng đặt trên bàn làm việc, trên bàn còn có rất nhiều ảnh chụp hiện trường lỗ đạn của những vụ án tấn công bằng súng, phía trên còn có những đường vẽ chi chít. Hiển nhiên là Trần Bạc Vũ đang làm phân tích đường đạn.
Cái gọi là phân tích đường đạn chính là dựa vào đặc điểm của viên đạn truy tìm lại những loại súng tương ứng với nó, đây cũng là một trong những thủ pháp cảnh sát hình sự thường xuyên dùng đến để truy tìm tung tích của tội phạm.
“Chào buổi sáng cảnh sát Trần.” Cô cười híp mắt đi đến: “Về viên đạn mà kẻ tình nghi đã dùng anh có phát hiện được gì mới không?”
Hiện tại Trần Bạc Vũ đối xử với cô hoàn toàn giống như người một nhà, vậy nên anh liền nói kết quả cho cô: “Súng mà nghi phạm dùng là khẩu súng tay tự động Colt 7.65mm, bên trong nòng súng có bốn rãnh nòng súng. Băng đạn là kiểu nạp đạn hai đường, cường độ hư hại của rãnh nòng súng rất lớn, phân tích từ chữ được khắc trên vỏ đạn thì loại đạn này có nguồn gốc từ chợ đen của Myanmar, buôn lậu từ biên giới nhập vào nước ta.”
Nhan Lôi: “….”
Ờm… Cô vẫn chưa học qua bài học về phân tích đường đạn.
Cũng may, lão cảnh sát hình sự là ba ruột của cô từ trong tai nghe phân tích: “Rãnh nòng súng bị hư hại rất nghiêm trọng chứng minh rằng nghi phạm đã dùng một khẩu súng tiểu liên đời cũ, mà hàng secondhand từ Myanmar đến có thể là do tổ chức dân quân của biên giới cung cấp.”
Nhưng Nhan Lôi không hiểu là: “Cảnh sát Trần, tôi cảm thấy là nghi phạm đó không biết cách dùng loại súng tiểu liên này nên thời gian thay đạn rất chậm. Tại sao hắn ta lại muốn dùng loại súng không thuận tay trong việc ám sát chứ?”
Trần Bạc Vũ cũng đã từng nghĩ qua vấn đề này.
Anh kiên nhẫn giải thích: “Vì hỏa lực của súng tự động lớn hơn rất nhiều so với súng ngắn bình thường, đặc biệt là còn có thể tiến hành bắn liên tục. Có lẽ nghi phạm này không chắc chắn về kỹ thuật bắn súng của mình, vậy nên hắn ta muốn lựa chọn vũ khí có hỏa lực lớn hơn để đảm bảo ám sát thành công.”
Chỉ là nghi phạm biến khéo thành vụng, sử dụng súng không vừa tay ngược lại khiến bọn họ bỏ trốn mất.
Nhan Lôi hiểu ra, Trần Bạc Vũ là chuyên gia của phương diện này, cô tin tưởng phán đoán của anh.
Sau đó trong tai nghe truyền đến câu hỏi của ba, Nhan Lôi hỏi theo: “Chẳng lẽ tên nghi phạm này không biết dùng súng tiểu liên?”
“Không sai.”
Trần Bạc Vũ đưa cho cô một cái bảng biểu, trên đó là tất cả bảng phân tích tầm bắn đường đạn, góc độ cùng với khoảng cách của những đợt bắn liên tục trên hiện trường của tấn công bằng súng. Đây là thành quả làm việc suốt cả đêm hôm qua của anh.
“Khi nghi phạm bắt đầu dùng súng tiểu liên để bắn liên tục lần thứ nhất là dùng tư thế tiêu chuẩn hai tay cầm súng. Nhưng đến lần thứ hai, nghi phạm vô tình sử dụng một tay để bắn súng… Đây là tư thế bắn súng của súng ngắn mà không phải tư thế dùng cho súng tự động.”
Tối hôm qua, anh phát hiện phân bố và góc độ bắn của hai vòng đường đạn được b.ắn ra có sự khác biệt rất lớn, vậy nên có được kết luận này, khi bắn súng ở nhà xe, tư thế bắn của nghi phạm đã từng có sự thay đổi, từ tư thế cầm súng hai tay đổi thành tư thế cầm súng một tay.
“Súng ngắn? Hắn ta quen dùng súng ngắn sao?” Nhan Lôi suy nghĩ.
Trần Bạc Vũ đồng ý: “Có lẽ là hắn ta thường xuyên tập luyện, khi bắn bia đều dùng cách bắn một tay của bắn súng ngắn. Giống như cô vậy, có thể hắn ta cũng tập bắn súng ở sân tập bắn.”
“Sân tập bắn?”
“Không sai.” Trần Bạc Vũ giải thích: “Những sân tập bắn mang tính chất kinh doanh trong nước đều cung cấp súng ngắn, chia làm hai loại là súng ngắn ổ xoay hành động kép và súng trượt bán tự động. Hai loại này đều dùng tư thế một tay để bắn, không có sân tập bắn nào cung cấp súng tiểu liên dùng tư thế hai tay bắn cho khách hàng để tiến hành tập luyện bắn súng cả.”
Thông qua tai nghe, Nhan Quốc Hoa cũng đã nghe được phân tích của anh, ông đồng ý với cách nghĩ của Trần Bạc Vũ: “Có lẽ là chuyện Trần Lăng Huy bị bắt đã dẫn đến việc nghi phạm nổi tâm tư giết người diệt khẩu, nên đã nhập khẩu một cây súng tiểu liên để ám sát. Hắn ta chưa từng huấn luyện ở những sân tập bắn chuyên nghiệp, kết quả dùng một tay để bắn súng, để lại chứng cứ là đường đạn này.”
Qua việc phân tích đường đạn, Trần Bạc Vũ lại có thể đoán ra một đặc điểm hành vi khác của nghi phạm. Người này đã từng huấn luyện bắn tỉa súng lục nhưng chưa từng được huấn luyện bắn súng tiểu liên, vậy nên có thể loại trừ khả năng gây án của lính đánh thuê và sát thủ chuyên nghiệp. Nếu như là người làm hai loại nghề này đến gây án thì sẽ không phạm phải loại sai lầm cực kỳ không chuyên nghiệp này.
Khả năng lớn nhất là: “Hắn ta là một người yêu thích tập bắn bình thường, đã từng tập bắn súng lục ở sân tập bắn.”
Nhan Quốc Hoa thừa nhận quan điểm của anh, lại dạy dỗ con gái: “Tiểu Lôi, con xem Trần Bạc Vũ người ta phân tích đường đạn xem, đây mới là ý kiến của người chuyên nghiệp, sau này con nhớ học hỏi cậu ấy một chút.”
Được rồi được rồi… Hai người đều rất chuyên nghiệp.
Có thể đuổi theo tư duy của hai vị đại thần cảnh sát hình sự, cô cũng không dễ dàng gì.
Nhan Lôi không quá hiểu về phân tích đường đạn, cô chỉ quan tâm một việc: “Cảnh sát Trần, có thể thu nhỏ phạm vi người bị tình nghi không?”
Trần Bạc Vũ khẽ gật đầu, anh lấy bản đồ ra, Nhan Lôi nhìn thấy trên đó có năm cái dấu đỏ, chỉ nghe thấy giọng nói điềm tĩnh của anh vang lên: “Trong thành phố này tổng cộng có năm sân tập bắn thương mại có thể tiến hành tập bắn, tôi nghi ngờ rằng nghi phạm đã từng trải qua chương trình huấn luyện tập bắn tỉa của một trong năm sân tập bắn này, quen với việc cầm súng một tay.”
Sau đó, Trần Bạc Vũ vẽ ra phương hướng về phía khu dân cư phía Tây của thành phố: “Nghi phạm sẽ lẻn vào nơi quản lí tài sản của tiểu khu để trộm quần áo của nhân viên quét dọn. Điều này có nghĩa là hắn ta rất quen thuộc với tình hình của phía Tây thành phố, có lẽ hắn ta ở gần khu dân cư này.”
Cuối cùng, anh nối điểm đỏ được đánh dấu trên sân tập bắn gần nhất với khu dân cư ở thành Tây lại thành một đường thẳng, vẽ một cái vòng tròn: “Đây là sân tập bắn gần với thành Tây nhất, có thể nghi phạm đã từng huấn luyện bắn tỉa ở đây. Đây là phạm vi hoạt động của hắn ta.”
Nhan Lôi nhìn một lúc, khu vực mà Trần Bạc Vũ khoanh vùng này chỉ cách bến phà cổ bốn cây số. Quả nhiên giống như lời ba đã nói, nghi phạm có nguyên tắc gây án trong khu vực năm cây số.
Căn cứ thêm vào hàng loạt chứng cứ mà bọn họ biết được, rất nhanh tổ trọng án đã có thể thu nhỏ phạm vi người bị tình nghi.
“Phá án, chính là tìm từng khối từng khối dấu vết để ghép lại thành bức tranh, tập hợp tất cả chứng cứ lại, hoàn nguyên mỗi đặc điểm, mỗi hành vi thói quen trên người nghi phạm thì mới có thể dựa vào manh mối mà dần dần khóa chặt người này lại.”
Bỗng Nhan Lôi nhớ đến câu nói này của ba cô.
Hiện tại, bức tranh đã được ghép xong rồi.
Kẻ bị tình nghi đó sắp trở thành con mồi mà cảnh sát phải bắt giữ.
Rất nhanh đã đến giữa trưa, thông qua sự giúp đỡ của bộ công thương ở tỉnh, Trần Bạc Vũ đã lấy được danh sách của tất cả khách hàng trong năm sân tập bắn, đồng thời trọng điểm loại bỏ nhóm khách hàng ở khu dân cư thành Tây trong đó.
Những khách hàng này gần như đều là những người có tiếng trong giới thượng lưu của thành phố, cũng chỉ có các phú hào mới có hứng thú với việc lấy bắn súng làm sở thích.
Có được danh sách, toàn bộ nhân viên cảnh sát của cục cảnh sát đều cố gắng chiến đấu hăng hái, từng bước từng bước thu nhỏ phạm vi kẻ tình nghi.
Loại bỏ ra 80 người ở thành Tây trong danh sách 500 khách hàng của sân tập bắn, lại loại ra những người có dáng người chiều cao tuổi tác không phù hợp với yêu cầu, như vậy chỉ còn lại 15 khách hàng.
15 người đàn ông này đều phù hợp với đặc điểm hình dáng của mô hình được tạo ra, đồng thời đều có thói quen sử dụng súng ngắn, khi sự việc xảy ra họ đang ở trong phạm vi 5 cây số xung quanh khu dân cư thành Tây.
Nói cách khác, bọn họ là những người bị tình nghi có khả năng phạm tội nhất.
Phương hướng công việc tiếp theo của cảnh sát chính là lần lượt loại bỏ thân phận của 15 người đàn ông này, lần lượt xác nhận xem trong đó có người nào có quan hệ với Trần Lăng Huy và trường trung học Danh Hồ hay không.
Nếu như có quan hệ thì người đàn ông đó có thể là nghi phạm mà bọn họ cần tìm.
Công việc phá án không hề dễ dàng.
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
